SVM์ ์ ์ SVM(Support Vecotr Machines) ๋ Linear Classifier ์ค์ ํ๋์ ๋๋ค.Linear Classifier์ด๋, ๋ง์ฝ ์ด๋ ํ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ Positiveํ ๋ฐ์ดํฐ์ Negative ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ฐ์ง๊ณ ์์๋์ด๋ฌํ ๊ตฌ๋ถ์ ๋ง๋ค์ด ์ฃผ๋ ์ ์ ๊ธ๋๊ฑธ Boundary ๋ผ ํ๋ค๋ฉด Linear Classifier๋ ๊ทธ Boundary๊ฐ Linear ํจ์ ๋ปํฉ๋๋ค. ์ด๊ฒ์ ๋ง์ฝ 2์ฐจ์์ ์ผ๋ก ํํํ๋ค๋ฉด Line์ผ๋ก ํํํ ์ ์์๊ฒ์ด๊ณ ๋ง์ฝ ์ข๋ ๊ณ ์ฐจ์์ด๋ผ๊ณ ํ๋ค๋ฉด HyperPlane์ด๋ผ ๋ถ๋ฆ ๋๋ค. ์ฉ์ด ์ค๋ช VC Dimension ์ด๋ผ๋๊ฒ์ Shattering ํ ์ ์๋ Maximum Number of data Points ์ ๋๋ค. Dichotomy๋ผ๋๊ฒ์ ํ๋์ Set์ ๋๊ฐ๋ก ๋..
read more ...Blog
<์์ ์ผ์ง> ์์ด์์ ค..
๋ณดํธ๋์ด ์๋ ๊ธ์ ๋๋ค.
read more ...AI ์ต์ ํ ์ ๋ต๋ค
AI ์ต์ ํ ์ ๋ต๋ค Steve Rabin, Nintendo of America steve_rabin(at)hotmail.com ๋ณต์กํ AI๋ ์๋นํ ์ฐ์ฐ ๋ฅ๋ ฅ์ ์๊ตฌํ๋ค. ์ ๋ง์ ์๋ํ ์์ด์ ํธ๋ค์ด ์ง๋ฅ์ ์ผ๋ก, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋์์ ๊ฒ์ ์ธ๊ณ๋ฅผ ๋์๋ค๋๋๋ก ํ๋ ค๋ฉด ๋์ฑ ๋ ๋ง์ ์ฐ์ฐ ๋ฅ๋ ฅ์ด ํ์ํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ AI์ ์ต์ ํ๋ ๋น๊ต์ ๋ฏธ๊ฐ์ฒ ๋ถ์ผ๋ผ ํ ์ ์๋ค. ์๋ ๊ฒ์์ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ผ๋ก ์ค์๊ฐ-๋ณ๋ ฌ์ ์ธ ํน์ง์ด ํฌ๊ฒ ์๊ตฌ๋๋ ์์ฉ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ด์ง๋ง, AI ๋ถ์ผ๋ ํนํ๋ ๋ ๊ทธ๋ ๋ค. ๋ชจ๋ AI ์์ด์ ํธ๋ค์ด ๋๋ฆ๋๋ก, ๊ทธ๊ฒ๋ ๋์์ ์์ ์ ์๊ฐ์ ๊ฐ์ง๊ณ ์์ง์ด๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ ๋ณด์ด๊ฒ ํ๋ ๊ฒ์ ์ฌ์ ํ ์ด๋ ค์ด ๋ฌธ์ ์ด๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋ค์ง์ด ๋๊ณ ๋ณด๋ฉด ์ด๋ฌํ ์ด๋ ค์์ด์ผ ๋ง๋ก ๋ณ๋ ฌ์ฑ์ AI ๋ถ์ผ์, ์์ง์ ๋ฏธ๊ฐ์ฒ๋ ๋ฌด๊ถ๋ฌด์งํ ์์ญ์ผ๋ก ๋ง๋๋..
read more ...