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SVM(Support Vector Machines)

SVM์˜ ์ •์˜ SVM(Support Vecotr Machines) ๋Š” Linear Classifier ์ค‘์— ํ•˜๋‚˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.Linear Classifier์ด๋ž€, ๋งŒ์•ฝ ์–ด๋– ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ Positiveํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ Negative ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ์„๋•Œ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ตฌ๋ถ„์„ ๋งŒ๋“ค์–ด ์ฃผ๋Š” ์„ ์„ ๊ธ‹๋Š”๊ฑธ Boundary ๋ผ ํ•œ๋‹ค๋ฉด Linear Classifier๋Š” ๊ทธ Boundary๊ฐ€ Linear ํ•จ์„ ๋œปํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๊ฒƒ์„ ๋งŒ์•ฝ 2์ฐจ์›์ ์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•œ๋‹ค๋ฉด Line์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ• ์ˆ˜ ์žˆ์„๊ฒƒ์ด๊ณ  ๋งŒ์•ฝ ์ข€๋” ๊ณ ์ฐจ์›์ด๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค๋ฉด HyperPlane์ด๋ผ ๋ถ€๋ฆ…๋‹ˆ๋‹ค. ์šฉ์–ด ์„ค๋ช… VC Dimension ์ด๋ผ๋Š”๊ฒƒ์€ Shattering ํ• ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” Maximum Number of data Points ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. Dichotomy๋ผ๋Š”๊ฒƒ์€ ํ•˜๋‚˜์˜ Set์„ ๋‘๊ฐœ๋กœ ๋‚˜..

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AI ์ตœ์ ํ™” ์ „๋žต๋“ค

AI ์ตœ์ ํ™” ์ „๋žต๋“ค Steve Rabin, Nintendo of America steve_rabin(at)hotmail.com ๋ณต์žกํ•œ AI๋Š” ์ƒ๋‹นํ•œ ์—ฐ์‚ฐ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ์š”๊ตฌํ•œ๋‹ค. ์ˆ˜ ๋งŽ์€ ์ž๋™ํ™” ์—์ด์ „ํŠธ๋“ค์ด ์ง€๋Šฅ์ ์œผ๋กœ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋™์‹œ์— ๊ฒŒ์ž„ ์„ธ๊ณ„๋ฅผ ๋Œ์•„๋‹ค๋‹ˆ๋„๋ก ํ•˜๋ ค๋ฉด ๋”์šฑ ๋” ๋งŽ์€ ์—ฐ์‚ฐ ๋Šฅ๋ ฅ์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ AI์˜ ์ตœ์ ํ™”๋Š” ๋น„๊ต์  ๋ฏธ๊ฐœ์ฒ™ ๋ถ„์•ผ๋ผ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์›๋ž˜ ๊ฒŒ์ž„์€ ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ์‹ค์‹œ๊ฐ„-๋ณ‘๋ ฌ์ ์ธ ํŠน์ง•์ด ํฌ๊ฒŒ ์š”๊ตฌ๋˜๋Š” ์‘์šฉ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์ด์ง€๋งŒ, AI ๋ถ„์•ผ๋Š” ํŠนํžˆ๋‚˜ ๋” ๊ทธ๋ ‡๋‹ค. ๋ชจ๋“  AI ์—์ด์ „ํŠธ๋“ค์ด ๋‚˜๋ฆ„๋Œ€๋กœ, ๊ทธ๊ฒƒ๋„ ๋™์‹œ์— ์ž์‹ ์˜ ์ƒ๊ฐ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์›€์ง์ด๋Š” ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ ๋ณด์ด๊ฒŒ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ์—ฌ์ „ํžˆ ์–ด๋ ค์šด ๋ฌธ์ œ์ด๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ๋’ค์ง‘์–ด ๋†“๊ณ  ๋ณด๋ฉด ์ด๋Ÿฌํ•œ ์–ด๋ ค์›€์ด์•ผ ๋ง๋กœ ๋ณ‘๋ ฌ์„ฑ์„ AI ๋ถ„์•ผ์˜, ์•„์ง์€ ๋ฏธ๊ฐœ์ฒ™๋œ ๋ฌด๊ถ๋ฌด์ง„ํ•œ ์˜์—ญ์œผ๋กœ ๋งŒ๋“œ๋Š”..

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